/НАЗАД
Решение на платформе SAP BW on HANA позволило повысить точность, сократить сроки планирования и обеспечить требуемую детализацию плановых данных
Ранее для планирования продаж в «М.видео» использовались алгоритмы, реализованные в рабочих книгах MS EXCEL, а процесс согласования проводился при помощи MS Outlook. Пользователям приходилось тратить значительное время на подготовку и формирование плана. Кроме того, существующий подход к планированию не отвечал требования постоянного увеличения количества магазинов, не справлялся с растущим объемом данных и не отвечал потребностям к качеству и детализации плана.
Ольга Емельянова, Руководитель департамента бюджетирования и аналитики
Планирование продаж является основной для системы мотивации персонала Розницы, поэтому требует прозрачного подхода как с точки зрения качества исходных данных, так и заложенных в систему алгоритмов.
Необходимость перевода системы планирования продаж на SAP в 2014 году была обусловлена двумя причинами:
- Объемы данных, вследствие непрерывного роста Компании, уже не позволяли использовать MS Excel и MS Access. Скорость и масштаб данного вида ПО уже не соответствовали масштабу бизнеса
- С ростом количества магазинов процесс согласования и корректировки целей с менеджментом Розницы представлял собой длительный и трудоемкий процесс
Помимо целеполагания, система планирования продаж является основой для расчета гибких графиков работы персонала в магазинах, что подразумевает достаточно тонкие настройки в детализации плана, где любое значительное отклонение может послужить причиной некорректно составленного рабочего графика, и, как следствие, потери в продажах или увеличения затрат на персонал.
В рамках проекта была разработана следующая архитектура:
Автоматизация процесса планирования в SAP HANA позволила использовать более точные алгоритмы на большом объеме данных, сократить сроки формирования ежемесячного плана и повысить прозрачность формирования мотивационного плана для директоров магазинов розничной сети за счет гибких настроек и системы корректировок.
Любовь Филимонова, Руководитель группы бюджетирования и планирования
Используя возможности автоматизации на платформе SAP HANA, мы смогли существенно повысить качество статистических данных используемых для планирования при помощи системной очистки от влияния акций и экстремальных выбросов, а так же получили возможность применять разные подходы к планированию товара и услуг без рисков появления внесистемных ошибок и сбоев, связанных с постоянным ростом количества магазинов. Мы добились сквозного и моментального пересчета данных на уровне максимальной детализации после каждого изменения, на каждом этапе процесса, что позволило значительно повысить качество анализа без рисков потери целостности. Мы смогли избавиться от масштабного ручного копирования данных, минимизировав тем самым ошибки, значительно сократив сроки и получив экономию ресурсов.
Особенностью проекта можно назвать автоматизированный процесс расчета плана на месяц с шагом в один час для всех магазинов розничной сети с учетом графиков работы магазинов. Вручную выполнять такой детальный расчет для четырехсот магазинов не представляется возможным. Данный процесс позволил составлять гибкие графики привлечения персонала и корректно распределять рабочую нагрузку, что сократило затраты на персонал.
Процесс планирования продаж играет важную роль в управлении компанией и затрагивает большое количество сотрудников. Перед запуском системы был выполнен пилотный старт примерно на 20% участников, которые показал, что система полностью соответствует ожиданиям и позволил выполнить продуктивный старт сразу в SAP BW on HANA без дублирования в Excel.
Юрий Ефаров, Генеральный директор компании SAPIENS
Достижение важных для бизнеса целей с помощью проекта автоматизации планирования розничных продаж в компании «М.видео» стало возможным благодаря использованию технологии обработки больших объемов данных в системе SAP BW-on-HANA. Сейчас с развитием ИТ технологий настало время, когда технические возможности позволяют максимально использовать накопленные данные в системах планирования и прогнозирования, математических моделях и аналитических системах.
/НАЗАД
Решение на платформе SAP BW on HANA позволило повысить точность, сократить сроки планирования и обеспечить требуемую детализацию плановых данных
Ранее для планирования продаж в «М.видео» использовались алгоритмы, реализованные в рабочих книгах MS EXCEL, а процесс согласования проводился при помощи MS Outlook. Пользователям приходилось тратить значительное время на подготовку и формирование плана. Кроме того, существующий подход к планированию не отвечал требования постоянного увеличения количества магазинов, не справлялся с растущим объемом данных и не отвечал потребностям к качеству и детализации плана.
Ольга Емельянова, Руководитель департамента бюджетирования и аналитики
Планирование продаж является основной для системы мотивации персонала Розницы, поэтому требует прозрачного подхода как с точки зрения качества исходных данных, так и заложенных в систему алгоритмов.
Необходимость перевода системы планирования продаж на SAP в 2014 году была обусловлена двумя причинами:
- Объемы данных, вследствие непрерывного роста Компании, уже не позволяли использовать MS Excel и MS Access. Скорость и масштаб данного вида ПО уже не соответствовали масштабу бизнеса
- С ростом количества магазинов процесс согласования и корректировки целей с менеджментом Розницы представлял собой длительный и трудоемкий процесс
Помимо целеполагания, система планирования продаж является основой для расчета гибких графиков работы персонала в магазинах, что подразумевает достаточно тонкие настройки в детализации плана, где любое значительное отклонение может послужить причиной некорректно составленного рабочего графика, и, как следствие, потери в продажах или увеличения затрат на персонал.
В рамках проекта была разработана следующая архитектура:
Автоматизация процесса планирования в SAP HANA позволила использовать более точные алгоритмы на большом объеме данных, сократить сроки формирования ежемесячного плана и повысить прозрачность формирования мотивационного плана для директоров магазинов розничной сети за счет гибких настроек и системы корректировок.
Любовь Филимонова, Руководитель группы бюджетирования и планирования
Используя возможности автоматизации на платформе SAP HANA, мы смогли существенно повысить качество статистических данных используемых для планирования при помощи системной очистки от влияния акций и экстремальных выбросов, а так же получили возможность применять разные подходы к планированию товара и услуг без рисков появления внесистемных ошибок и сбоев, связанных с постоянным ростом количества магазинов. Мы добились сквозного и моментального пересчета данных на уровне максимальной детализации после каждого изменения, на каждом этапе процесса, что позволило значительно повысить качество анализа без рисков потери целостности. Мы смогли избавиться от масштабного ручного копирования данных, минимизировав тем самым ошибки, значительно сократив сроки и получив экономию ресурсов.
Особенностью проекта можно назвать автоматизированный процесс расчета плана на месяц с шагом в один час для всех магазинов розничной сети с учетом графиков работы магазинов. Вручную выполнять такой детальный расчет для четырехсот магазинов не представляется возможным. Данный процесс позволил составлять гибкие графики привлечения персонала и корректно распределять рабочую нагрузку, что сократило затраты на персонал.
Процесс планирования продаж играет важную роль в управлении компанией и затрагивает большое количество сотрудников. Перед запуском системы был выполнен пилотный старт примерно на 20% участников, которые показал, что система полностью соответствует ожиданиям и позволил выполнить продуктивный старт сразу в SAP BW on HANA без дублирования в Excel.
Юрий Ефаров, Генеральный директор компании SAPIENS
Достижение важных для бизнеса целей с помощью проекта автоматизации планирования розничных продаж в компании «М.видео» стало возможным благодаря использованию технологии обработки больших объемов данных в системе SAP BW-on-HANA. Сейчас с развитием ИТ технологий настало время, когда технические возможности позволяют максимально использовать накопленные данные в системах планирования и прогнозирования, математических моделях и аналитических системах.